Minhas contribuições para a comunidade de Data Science

Quando voltei de Berlin, depois do Data Science Retreat, sabia que queria contribuir com o mercado de Data Science brasileiro.

Iniciar a Operação Serenata de Amor junto de outras pessoas com a mesma necessidade foi a consequência natural depois de procurar por projetos que usassem de Machine Learning para beneficiar uma grande parcela da população e não encontrar.

Durante 2 meses de campanha de crowdfunding, arrecadamos R$ 80.279. Considerando Catarse, Benfeitoria e Kickante, somos o segundo projeto de tecnologia que mais arrecadou dinheiro no Brasil[1]. Enquanto trabalhava em marketing da Operação, tentei ao máximo retornar o conhecimento que adquiri na área para a comunidade. Listo aqui algumas formas que consegui lembrar:

• Workshop no TDC (pago, mas que não recebi um real). http://www.thedevelopersconference.com.br/tdc/2016/portoalegre/workshop-machine-learning-for-hackers
• Workshop na Python Brasil (gratuito). https://www.eventbrite.com.br/e/pybr12-machine-learning-para-hackers-tickets-27749680040#
• Workshop gratuito sobre prática de Data Science para equipe de Jornalistas de Dados voluntários no projeto. Algumas mulheres programadoras foram incluídas para que possam liderar iniciativas de aprendizado nas próprias empresas.
• Palestra na SAP sobre Data Science na prática, no evento Renaissance, usando a Operação Serenata de Amor como estudo de caso.
• Palestra na PUC-RS, na TecnoTalks. Comparando Machine Learning com BI e falando sobre mercados europeu e americano, comparados ao brasileiro. https://www.facebook.com/groups/tecnotalks/permalink/989479734494890/
• Palestra no Mate Hackers, hacker clube de Porto Alegre.
• Diversas horas de consultoria, como voluntário, com pessoas do Observatório Social do Brasil, ONG que salva R$ 300 milhões por ano da corrupção, sobre como podem começar a usar Machine Learning no próprio contexto.
• Gravação de um episódio do podcast, também falando de Machine Learning. https://eununcavotei.com.br/
• Gravação de outro episódio de podcast. http://anticast.com.br/
• Ajudar, gratuitamente, o Lúcio Big (líder da OPS) a entender como Machine Learning pode ser aplicada na auditoria de contas públicas. http://ops.net.br/
• Legendar um vídeo que explica o que é Deep Learning. https://youtu.be/b4MxnoisnOM
• Ensinar coleta de dados a cientistas de dados. https://youtu.be/XqPuEiIJYyI
• Gravar um vídeo simples explicando o que são features de um modelo de Machine Learning para leigos. https://www.youtube.com/watch?v=GklJQNaJR4w
• Organizar e preparar uma apresentação para um evento “Data Science no Bar” para falar sobre Ética com a comunidade. https://www.facebook.com/events/166825873750210/
• Palestra para pessoas não técnicas que não conhecem os conceitos que trabalhamos. https://www.eventick.com.br/data-science
• Gravar podcast Politicast. http://politicast.info/2016/10/30/politicast-59-hacking-e-serenatas-1-de-2/ e http://politicast.info/2016/11/06/politicast-60-hacking-e-serenatas-2-de-2/

Esses foram apenas as coisas que eu pessoalmente estava diretamente envolvido. O time que lidera a Operação Serenata de Amor tem 8 pessoas.

A partir de hoje, 7 de novembro, mudo meu foco para conseguir trazer o máximo de resultados para o projeto. Amanhã viajo para Brasília onde conhecerei o Ministério da Transparência, Fiscalização e Controladoria-Geral da União. Depois, participarei do trabalho de manter nosso dia a dia o mais transparente possível, escrevendo e divulgando nossos resultados e criando o Robô capaz de encontrar corrupção.

[1]: O primeiro lugar é do “Aprimoramento do Planodevoo.net”, com R$ 93.887 https://www.kickante.com.br/campanhas/novo-planodevoonet